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この 6 時間続く頭痛を助けてくれる人がいるといいのですが。Pandas を使用して、購入履歴の行と販売履歴の行をペアにしようとしています。

倉庫に入荷する商品と、商品が発送される販売注文の間には、1 対多の関係があります。pandas では、販売行を繰り返し処理し、それが属する購入行も見つけて、販売行に購入行 ID を割り当てます。

6 時間の頭痛の種は、データフレーム項目に新しい値を割り当てる単純なケースです (これは正しい文字だと思います。セルは、Excel で使用される対応する用語です)。コピーとビューの呼び出しの違いについて読んだことがありますが、それが問題ではないことを 99,99999% 確信しています。

1000回以上の試行（ipythonはプロンプトをカウントします）とprintコマンドを使用した後、誤動作するコードの問題をこの行に絞り込みました。これは、どのように記述しても意図したとおりに機能しません

InnkjopHisto.ix[InnkjoptAntall.index.values[0], ['Rest']] = np.float64(0)

興味がある場合は、行は以下のコードの一部です。さまざまな方法で行を試してみましたが、役に立ちませんでした。私の人生では、アイテムに値を割り当てることはできません。その他の失敗した試行:

InnkjopHisto['Rest'][InnkjoptAntall.index.values[0] = np.float64(0)
InnkjopHisto.loc[InnkjoptAntall.index.values[0], ['Rest']] = np.float64(0)

また、すべての種類のオブジェクト タイプを割り当てて、それが問題であるかどうかを確認しましたが、そうではないようです。私の問題を見てくれてありがとう

for salgslinje in SalgsHisto.iterrows():    
    if (salgslinje[0] == 599):
        referanseIDer = DFAllok[(DFAllok['OrderCopyNo'] == salgslinje[1]['OrderNo']) & (DFAllok['ArticleNo'] == salgslinje[1]['ArticleNo'])&(DFAllok['Brukt'] == 'ikke')]['ReferenceID']
        if len(referanseIDer) > 0:
             for Alloknummer in referanseIDer.iteritems():
                InnkjoptAntall = InnkjopHisto[InnkjopHisto['Rest'] > 0]
                InnkjoptAntall = InnkjoptAntall[(InnkjoptAntall['OrderNo'] == Alloknummer[1])&(InnkjoptAntall['ArticleNo'] == salgslinje[1]['ArticleNo'])]['Rest']
                if len(InnkjoptAntall) > 0 :
                    differanse = InnkjoptAntall.values[0] + salgslinje[1]['Quantity']
                    if differanse == np.float64(0):
                        InnkjopHisto.ix[InnkjoptAntall.index.values[0], ['Rest']] = np.float64(0)
                        DFAllok.ix[Alloknummer[0], ['Brukt']] = 'Brukt'
                        SalgsHisto['KorresponderendeInnkjop'][salgslinje[0]] = InnkjopHisto.ix[InnkjoptAntall.index.values[0], 'UnikID']
                break

編集：ジェフのコメントに答えて、ここにいくつかの詳細情報があります：

InnkjopHisto.head()

     SubGroupNo  OrderNo    ArticleNo   Created         Quantity      UnikID      Rest
0    0               801606         101575   2011-09-27 08:10:12     1260    0   1260
1    100102          800157         100113   2011-04-04 13:55:13     2040    1   2040
2    100102          800158         101124   2011-04-04 13:20:01     1330    2   1330
3    100102          800170         100124   2011-04-04 08:38:50     1065    3   1065
4    100102          800216         101124   2011-04-07 13:22:18     1129    4   1129


InnkjopHisto.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5758 entries, 0 to 5763
Data columns (total 7 columns):
SubGroupNo    5758  non-null values
OrderNo       5758  non-null values
ArticleNo     5758  non-null values
Created       5758  non-null values
Quantity      5758  non-null values
UnikID        5758  non-null values
Rest          5758  non-null values
dtypes: float64(2), int64(4), object(1)


pd.__version__
'0.11.0'
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