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多数のサンプルに対して numpy fft があります。分解能帯域幅を縮小して、表示される周波数ビンの数を減らし、平均パワー出力を表示するにはどうすればよいですか?
各 FFT 結果ビンの帯域幅は、FFT ウィンドウの長さに反比例します。ビンごとの帯域幅を広くするには、短い FFT を使用します。さらに多くのデータがある場合は、Welch の方法を連続 STFT ウィンドウで使用して、平均推定値を取得できます。
信号のパワー スペクトル密度を推定する方法は多数あります。Welch の方法( )をお勧めしscipy.signal.welchます。
scipy.signal.welch