r - Rでカテゴリ変数と連続変数を2つのデータセットに分離する簡単な方法はありますか

Question

使用可能な変数が約 500 あり、モデルの変数選択をしようとしているとします (応答はバイナリです)。

私は、すべての連続に対してある種の相関分析を行うことを計画しており、その後、カテゴリ分析を行います。

多くの変数が関係しているため、手動で行うことはできません。

使える機能はありますか？それともモジュールですか？

Answer 1

で利用irisできるデータセットを使用していますR。それで

sapply(iris, is.factor)
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width      Species 
       FALSE        FALSE        FALSE        FALSE         TRUE 

あなたの列が要因であるかどうかを教えてくれます。だから使って

iris[ ,sapply(iris, is.factor)]

因子列のみを選択できます。と

iris[ ,!sapply(iris, is.factor)]

因子ではない列が表示されます。is.numeric、is.characterおよび他のさまざまなバージョンを使用することもできます。

Answer 2

を使用str(df)して、どの列が要因で、どの列がそうでないかを確認できます (df はデータフレームです)。たとえば、R のデータ iris の場合:

str(iris)
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
 $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

または、使用できますlapply(iris,class)

$Sepal.Length
[1] "numeric"

$Sepal.Width
[1] "numeric"

$Petal.Length
[1] "numeric"

$Petal.Width
[1] "numeric"

$Species
[1] "factor"