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"ax.plot" のマーカーの配置を把握しようとしています。2 つの棒グラフをプロットする以外に、棒グラフごとに 1 つずつ、2 つの点をプロットする必要もあります。これが私が探しているものです-：

  1. マーカー(ここでは「o」と「 」は、棒グラフの端ではなく、各棒の中央にあります。「o」は最初の棒グラフの中央に、「 "」は中央に配置する必要があります。 2 番目の棒グラフの中心ですが、個々の高さは異なります。スケール「パフォーマンス」では、「o」と「」は「パフォーマンス」オブジェクトです (図の右側のスケール) - センタリング、したがってそれぞれの積み上げグラフに対するマーカー ("o" と " ") のオーバーレイを意味します。

  2. 右上隅の凡例にある「o」と「*」を使用して、重複するマーカー シンボルを削除します。そして、それが par2.plot で発生する理由を理解していますが、 ax.bar オブジェクトでは発生しません。2 つのスケール (「#candidates」用と「Performance」用の 1 つ) を生成する ax.twinx() を使用せずにこれを行うことができたでしょうか。 )

    （2）についてはplt.legend(numpoints=1) just before the last line, plt,show()、こちらの回答に従って、凡例の複数のマーカーも使用しましたが、このコンテキストでは「重複マーカー」が削除されていないようです。

グラフも添付されており、(1) と (2) が強調表示されています。 ここに画像の説明を入力

ヒント -:ループ構造は無視してください。それらはより大きな部分の一部であり、貼り付け中に変更したくない場合は、コード全体のこのスニペットに注目してください (IMO、これで問題が絞り込めるはずです?)

rects1 = ax.bar(ind, Current_Period, width, color=colors)
rects2 = ax.bar(ind+width, Next_Period, width, color='c')
lines_1=par1.plot(perform_1,linestyle='', marker='H', markerfacecolor ='k')
lines_2=par1.plot(perform_2,linestyle='', marker='*',markerfacecolor ='m')
ax.legend((rects1[0], rects2[0],lines_1[0],lines_2[0]), ('Current time period', 'Next time Period','Current Period Performance', 'Next Period Performance'),prop=dict(size=10) )

これが私が使用した完全なコードです-：

#Final plotting file 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
#placing anchored text within the figure
from mpl_toolkits.axes_grid.anchored_artists import AnchoredText
rc('mathtext', default='regular')

history_P=[[1.4155322812819471, 4.9723842851306213, 3.6831354714462456, 3.0345047089322521, 5.3355879766963819], [2.3240101637275856, 4.7804345245879354, 7.0829471987293973, 6.1050663075245852, 3.6087166298399973], [3.5770722538162265, 3.4516290562530587, 4.4851829512197678, 5.1158026103364733, 3.7873662329909235], [4.7137003352158136, 5.0792119756378593, 4.4624078437179504, 3.1790266221827754, 4.8711126648436895], [4.8043291762010414, 5.6979872315568576, 3.4869780377350339, 3.892755123606721, 3.8142509389863095], [4.8072846135271492, 4.2055137431209033, 5.0441056822018417, 4.1014759291893306, 5.327936039526822]]
history_C=[[14000, 14000, 14000, 14000, 14000], [5373, 18874, 13981, 11519, 20253], [6806, 14001, 20744, 17880, 10569], [12264, 11834, 15377, 17540, 12985], [14793, 15940, 14004, 9977, 15286], [15500, 18384, 11250, 12559, 12307]]

N = 5
ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups
width = 0.35

def make_patch_spines_invisible(ax):
    ax.set_frame_on(True)
    ax.patch.set_visible(False)
    for sp in ax.spines.itervalues():
        sp.set_visible(False)

def autolabel(rects):
    # attach some text labels
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),ha='center', va='bottom')

alphab = ['M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5', 'M6']

for k in range(0,5):
    colors=[]
    Current_Period=history_C[k]
    Next_Period = history_C[k+1]
    perform_1=history_P[k]
    perform_2=history_P[k+1]

    for i in range(0,5):
        if perform_1[i]==max(perform_1) :
            colors.append('g')
            best=i
        elif perform_1[i]==min(perform_1):
            colors.append('r')
            worst=i
        elif (perform_1[i] != min(perform_1) or perform_1[i] != max(perform_1)):
            colors.append('b')

    fig, ax = plt.subplots()
    fig.subplots_adjust(right=0.75)

    par1 = ax.twinx()
    make_patch_spines_invisible(par1)

    rects1 = ax.bar(ind, Current_Period, width, color=colors)
    rects2 = ax.bar(ind+width, Next_Period, width, color='c')
    lines_1=par1.plot(perform_1,linestyle='', marker='H', markerfacecolor ='k')
    lines_2=par1.plot(perform_2,linestyle='', marker='*',markerfacecolor ='m')
    ax.set_xlabel("Model #",style='italic',size='large')
    ax.set_ylabel("Candidate #",style='italic',size='large')
    par1.set_ylabel("Performance",style='italic',size='large')


    ax.set_title('Aggregated Performace Rolled out to candidates, per period',style='italic')
    #fontdict=dict('fontsize':rcParams['axes.titlesize'],'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': loc)
    ax.set_xticks(ind+width)
    ax.set_xticklabels( ('M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5') )
    ax.annotate('Worst Performer', xy=(worst,0),  xycoords='data',xytext=(-30, 30), textcoords='offset points',size=12, va="center", ha="center",arrowprops=dict(arrowstyle="simple", connectionstyle="arc3,rad=-0.2"))
    ax.annotate('Best Performer', xy=(best,0),  xycoords='data',xytext=(-30, 30), textcoords='offset points',size=12, va="center", ha="center",arrowprops=dict(arrowstyle="simple", connectionstyle="arc3,rad=-0.2"))
    ax.legend((rects1[0], rects2[0],lines_1[0],lines_2[0]), ('Current time period', 'Next time Period','Current Period Performance', 'Next Period Performance'),prop=dict(size=10) )
    #placing anchored text within the figure, per Period
    at = AnchoredText("Time Period :"+str(k+1),prop=dict(size=10), frameon=True,loc=2,)
    at.patch.set_boxstyle("round,pad=0.,rounding_size=0.2")
    ax.add_artist(at)
    par1.set_ylim(0, 10)

    autolabel(rects1)
    autolabel(rects2)
    plt.show()
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を使用する方が少し良いスタイルだと思います。それがbar(..., align='center')あなたが本当に望んでいるものだからです:

    rects1 = ax.bar(ind, Current_Period, width, color=colors, align='center')
    rects2 = ax.bar(ind+width, Next_Period, width, color='c', align='center')
    lines_1=par1.plot(ind, perform_1,linestyle='', marker='H', markerfacecolor ='k')
    lines_2=par1.plot(ind+width, perform_2,linestyle='', marker='*',markerfacecolor ='m')
    ax.set_xticks(ind + width/2)
    ax.set_xticklabels( ('M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5') )
    ax.legend((rects1[0], rects2[0],lines_1[0],lines_2[0]), ('Current time period', 'Next time Period','Current Period Performance', 'Next Period Performance'),prop=dict(size=10), numpoints=1 )

哲学的な観点からは、プロット ライブラリに自分のやりたいことを実行するように指示する方が、自分自身をゆがめて (そして、プロット ライブラリが内部でどのように動作するかの詳細を挿入して)、一部しか使用していないという事実に対応するよりも優れています。アピ。

于 2013-08-11T01:20:48.223 に答える