Steven Bethardのソリューションにはいくつかの制限があります：
クラスメソッドを関数として登録すると、メソッドの処理が終了するたびに、驚くべきことにクラスのデストラクタが呼び出されます。したがって、メソッドをn回呼び出すクラスのインスタンスが1つある場合、2回の実行の間にメンバーが消えて、メッセージmalloc: *** error for object 0x...: pointer being freed was not allocated（たとえば、メンバーファイルを開く）またはpure virtual method called,
terminate called without an active exception（つまり、使用したメンバーオブジェクトの存続期間が私が思ったこと）。プールサイズより大きいnを処理するときにこれを取得しました。ここに短い例があります：
from multiprocessing import Pool, cpu_count
from multiprocessing.pool import ApplyResult
# --------- see Stenven's solution above -------------
from copy_reg import pickle
from types import MethodType
def _pickle_method(method):
func_name = method.im_func.__name__
obj = method.im_self
cls = method.im_class
return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)
def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
for cls in cls.mro():
try:
func = cls.__dict__[func_name]
except KeyError:
pass
else:
break
return func.__get__(obj, cls)
class Myclass(object):
def __init__(self, nobj, workers=cpu_count()):
print "Constructor ..."
# multi-processing
pool = Pool(processes=workers)
async_results = [ pool.apply_async(self.process_obj, (i,)) for i in range(nobj) ]
pool.close()
# waiting for all results
map(ApplyResult.wait, async_results)
lst_results=[r.get() for r in async_results]
print lst_results
def __del__(self):
print "... Destructor"
def process_obj(self, index):
print "object %d" % index
return "results"
pickle(MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)
Myclass(nobj=8, workers=3)
# problem !!! the destructor is called nobj times (instead of once)
出力：
Constructor ...
object 0
object 1
object 2
... Destructor
object 3
... Destructor
object 4
... Destructor
object 5
... Destructor
object 6
... Destructor
object 7
... Destructor
... Destructor
... Destructor
['results', 'results', 'results', 'results', 'results', 'results', 'results', 'results']
... Destructor
結果から[None、...]が読み取られるため、この__call__方法はそれほど同等ではありません。
from multiprocessing import Pool, cpu_count
from multiprocessing.pool import ApplyResult
class Myclass(object):
def __init__(self, nobj, workers=cpu_count()):
print "Constructor ..."
# multiprocessing
pool = Pool(processes=workers)
async_results = [ pool.apply_async(self, (i,)) for i in range(nobj) ]
pool.close()
# waiting for all results
map(ApplyResult.wait, async_results)
lst_results=[r.get() for r in async_results]
print lst_results
def __call__(self, i):
self.process_obj(i)
def __del__(self):
print "... Destructor"
def process_obj(self, i):
print "obj %d" % i
return "result"
Myclass(nobj=8, workers=3)
# problem !!! the destructor is called nobj times (instead of once),
# **and** results are empty !
したがって、両方の方法のいずれも満足のいくものではありません...