r - Rでのこれらのオブジェクトのインデックス作成方法の違いは何ですか?

Question

データセットで as.Date() を使用しようとしていますが、データにインデックスを付ける 2 つの方法の違いがわかりません。

これは私のデータです (test2.csv):

Date        Aadfe   Wee     Dell    Percent
10/11/2012  1211    1000    3556    0.03
10/12/2012  100     2000    3221    0.43
10/13/2012  3423    10000   2343    0.54
10/14/2012  10000   3000    332     0.43
10/15/2012  2342    500     4435    0.43
10/16/2012  2342    800     2342    0.23
10/17/2012  2342    1500    1231    0.12
10/18/2012  111     2300    333 
10/19/2012  1231    1313    3433    
10/20/2012  3453    5654    222 
10/21/2012  3453    3453    454 
10/22/2012  5654    7685    3452    

私のコード:

library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- c(data["Date"])
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) + 
  geom_point(size = 3)

次のエラーが表示されます。

Error in as.Date.default(new, "%m/%d/%Y") : 
  do not know how to convert 'new' to class “Date”

それでも試してみると

library(ggplot2)
data <- read.csv("test2.csv")
new <- data$Date
newDates <- as.Date(new, "%m/%d/%Y")
ggplot(data, aes(x = as.character(newDates), y = Percent)) + 
  geom_point(size = 3)

プロットは問題なく、エラーはありません。私の質問は: data$Date と c(data["Date"]) の違いは何ですか? 端末でそれらを印刷すると、どちらも同様の結果になります。データの列名がわからないという前提で作業しているため、c(data["Date"]) を使用する必要があるため、data$Date を直接使用することはできません。私の実際のプログラムでは、列名はユーザーからの入力になるため、コードは実際には c(data[input$x]) になります。テストとして c(data["Date"]) を使用していました。