人事部向けの性格/仕事適性オンラインテストを作成する必要があります. 基本的に、ユーザーはたとえば 0 ～ 10 のスケールで質問に答えます。たとえば 50 の質問をした後、それを 5 つの異なる性格/仕事の適性特性の評価に変換したいと考えています。
開始するための実際のデータがないため、まず、MyMediaLite (github) などのレコメンデーション エンジンを使用する価値はありますか。まともなパフォーマンスにトレーニングするには、いくつのサンプルが必要ですか?
私は以前、各質問がその質問に関連するいくつかのコースの重みを増加させる単純な手加重合計によって、トレーニングコースの推奨を作成しました。これは、フィードフォワード ニューラル ネットワークのように構築されたエキスパート システムであり、質問とコースの内容に関する知識に基づいて、すべての重みを個人的に調整しました。
今回はレコメンドシステムを利用したいのですが、50問のテストを何回受けて、結果を手動で割り当てなければならないかが気になります。100の例で十分でしょうか? それは可能かもしれません。1000 は長すぎます。どうすれば事前に知ることができますか?