調整された終値とそれに対応する日付を yahoo からダウンロードしたいのですが、 から日付を取得する方法がわかりませんpandas DataFrame
。
この質問への回答を読んでいました
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
goog = DataReader("GOOG", "yahoo", datetime(2000,1,1), datetime(2012,1,1))
print goog["Adj Close"]
この部分は正常に機能します。ただし、価格に対応する日付を抽出する必要があります。
例えば:
adj_close = np.array(goog["Adj Close"])
調整された終値の 1 次元配列が得られます。次のような日付の 1 次元配列を探しています。
date = # what do I do?
adj_close[0]
に対応date[0]
私がする時:
>>> goog.keys()
Index([Open, High, Low, Close, Volume, Adj Close], dtype=object)
どのキーも日付に似たものを提供しないことがわかりますが、日付の配列を作成する方法が必要だと思います。私は何が欠けていますか?