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このデータセットを考えてみましょう:

df <- data.frame(age=   sample(c(20:90), 20, rep=T), 
             sex =  sample(c('m', 'f'), 20, rep=T),
             smoker=sample(c("never", "former", "active"), 20, rep=T),
             size=  sample (c(8:40), 20, rep=T),
             fac =  as.factor(sample(c("neg","lo","med","hi"), 20, rep=T)),
             outcome = sample(c(0,1), 20, rep=T)
             )
# let's introduce some missing data         
for (i in (1:3)) {df[sample(c(1:20),1),  sample(c(1:6),1)]  <- NA}

医学論文では、最初の表に母集団 (または必要に応じてそのサブグループ) を要約します。ここでは、行は年齢、性別、喫煙状況などになり、2 つの結果は別々の列にリストされます。連続変数は平均として報告されます。カウントとしてのカテゴリ変数。

  1. そのような分割表を作成する、欠けている関数があるかどうか疑問に思っていました。手動で行うこともできますが、データ セットが変更された場合に自動的に更新できるようにしたいと考えています。最終的にはラテックスで出力する必要があります。
  2. 関数は欠落データを無視する必要がありますが、それらの行は削除しません。

求めすぎ!?

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