私は線形回帰モデルを当てはめました:
Lin <- lm(y~x, data=df)
summary
関数を使用すると、出力が得られます。この出力からパラメータ係数を抽出するにはどうすればよいですか?
パラメータ推定値を取得する方法をいくつか示します。
R> m = lm(y ~ x)
R> m
Call:
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
0.5821 0.0878
または
##See ?coef for details
R> coef(m)
R> coefficients(m)
また
##m is a list. So extract as usual
##str(m)
R> m$coefficients
R> m[[1]]
重要な点は、m
通常どおりに問い合わせることができる R リストであることです。
summary
関数を使用する場合も同じ考え方が適用されます。
R> summary(m)$coefficients[,1]
(Intercept) x
0.58213 0.08781