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私は線形回帰モデルを当てはめました:

   Lin <- lm(y~x, data=df)

summary関数を使用すると、出力が得られます。この出力からパラメータ係数を抽出するにはどうすればよいですか?

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パラメータ推定値を取得する方法をいくつか示します。

R> m = lm(y ~ x)
R> m
Call:
lm(formula = y ~ x)

Coefficients:
(Intercept)            x  
     0.5821       0.0878  

または

##See ?coef for details
R> coef(m)
R> coefficients(m)

また

##m is a list. So extract as usual
##str(m)
R> m$coefficients
R> m[[1]]

重要な点は、m通常どおりに問い合わせることができる R リストであることです。

summary関数を使用する場合も同じ考え方が適用されます。

R> summary(m)$coefficients[,1]
(Intercept)           x 
    0.58213     0.08781 
于 2013-08-13T12:09:32.267 に答える