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x 軸の単位として年を持つ単純な時系列をプロットしようとしています。残念ながら、pyplot は、これらの数値を科学的な形式で表示する必要があると考えているようです。Stack Overflow で、この動作を次のように変更する提案を見てきました。

plt.gca().ticklabel_format(style='plain', axis='x')

または単に

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x')

進むべき道です。驚いたことに、これが私のシステムではまったく何もしないことに気付きました。効果はありませんが、エラーも発生しません。ここでの取引は何ですか？代わりにラベル文字列を設定できることはわかっていますが、明らかにこれは本来の動作方法ではありません。このバグについての言及が見つからなかったので、これが一般的な問題かどうかを確認したいと思いました。

Linuxでpython 2.7を実行しています。

編集：

これは基本的に私が使用しているコードです。値が実際にテキストファイルから読み取られることを除いて。

labels = ['1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998']
years = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x') # this should work but doesn't

plt.xticks(range(1989, 1989 + len(years)), labels) # this works but is cumbersome

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')
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科学的表記法とオフセットの説明

あなたが得るもの ( +1.989e3) は科学表記法ではなく、オフセットです。

  • 科学的表記法: matplotlib では、科学的表記法は、軸の端に出力されるすべての目盛り値の共通因子と見なされます。x 軸に非常に大きな値をプロットすると、1e9または同様のものが表示される場合があります。目盛りで「正しい」値を取得するには、この係数を掛ける必要があります。たとえば、軸の端に印刷された2.2、軸上の tickvalue の 1 つとして取得するとします。1e9この目盛りの「正しい」値を取得するには、目盛り値に共通係数 を掛ける必要があります2.2 * 1e9 = 2.2e9。

  • オフセット:オフセットは、表示されている tickvaluesに加算/減算する必要がある値です(したがって、+または-数値の隣に表示されます)。科学表記法と同様に、この数値も軸の端に印刷されています。この場合、目盛りで「正しい」値を取得するには、この数値を加算/減算する必要があります (記号で示されます)。たとえば、軸の端に印刷された3、軸上の tickvalue の 1 つとして取得するとします。+1.989e3この目盛りの「正しい」値を取得するには、目盛り値にオフセットを追加する必要があります。3 + 1.989e3 = 1992

つまり、科学的表記法は、ティック値を乗算する必要がある要因と見なされますが、オフセットは、「正しい」値を取得するためにティック値に加算/減算する必要がある値です。

問題を解決する

useOffset=False軸の横に印刷されたオフセットを削除するには、ticklabel_format()呼び出しに渡すことでオフセット値の使用を無効にできます。

import matplotlib.pyplot as plt

years  = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')

ここに画像の説明を入力

于 2013-08-13T13:51:45.767 に答える