どのような場合にテーブル パーティショニングを使用する必要がありますか?
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例が役立つ場合があります。
124 の食料品店のセットから毎日データを収集しました。毎日のデータは、他の日とは完全に異なっていました。日付でデータを分割しました。これにより、オラクルはパーティション化されたインデックスを使用し、関連のないすべての日をすばやく排除できるため、検索が高速化されました。これにより、新しいパーティションだけで作業できるため、バックアップ操作がはるかに簡単になります。また、5 年間のデータの後、丸一日のデータを削除する必要がありました。行を削除する代わりに、一度にパーティション全体を「削除」または削除できます。そのため、古いデータを取り除くのは簡単でした。
つまり...大規模なデータセットに適しており、場合によってはパフォーマンスを向上させるのに非常に適しています。
于 2009-11-30T22:43:52.220 に答える
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パーティション化により、表と索引または索引構成表を管理しやすい小さな断片に細分化できます。これらの各小さな断片は「パーティション」と呼ばれます。
于 2009-11-30T18:10:00.043 に答える
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パフォーマンスを向上させるために、(何らかの論理的な内訳に基づいて) テーブルを小さなテーブルに分割する場合。そのため、ユーザーはテーブルを 1 つのテーブル名として参照したり、テーブル内の個々のパーティションを参照したりできます。
于 2009-11-30T18:12:07.627 に答える
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テーブルのパーティション化は、大規模なデータベースを処理するために一部のデータベース管理システムで採用されている手法で構成されています。単一のテーブル ストレージの場所ではなく、テーブルをいくつかのファイルに分割してクエリを高速化します。
大量のデータ (数百万のレコードなど、非常に大量のデータを意味します) を格納するテーブルがある場合は、テーブルのパーティショニングが適切なオプションになります。
于 2009-11-30T18:11:00.960 に答える
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i）これは、単一のテーブルをパーティションと呼ばれる複数のセグメントに分割したものであり、各セグメントは値のサブセットを保持します。
ii）ドキュメントを読み、いくつかのテストケースを実行し、その長所と短所を完全に理解し、それが有益であることがわかったときに使用する必要があります。
フォーラムで完全な回答を得るつもりはありません。ドキュメントを読んで、管理可能な問題が発生したときに戻ってきてください。
于 2009-12-01T17:51:25.877 に答える