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私は pandas/python を使用しており、日付/時刻を含む df のフィールドで「to_datetime」関数を使用して生成された 2 つの日付時系列 s1 と s2 があります。

s2 から s1 を引くと

s3 = s2 - s1

タイプのシリーズs3を取得します

timedelta64[ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

シリーズの 1 つの要素をどのように見るか:

s3[10]

私はこのようなものを得る：

numpy.timedelta64(2069211000000000,'ns')

s3 から日を抽出し、それらを整数として保持するにはどうすればよいですか (時間/分などにはあまり関心がありません)。

助けてくれてありがとう。

4

3 に答える 3

171

これを日単位の精度で timedelta に変換できます。日の整数値を抽出するには、それを 1 日の timedelta で割ります。

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

または、@ PhillipCloud が示唆したように、渡した 2 番目のパラメーター ( 、、 ...)に応じてさまざまな方法で解釈される 64 ビット整数であるためdays.astype(int)です。timedelta'D''ns'

詳細については、こちらをご覧ください。

于 2013-08-13T17:28:41.617 に答える
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dt.days日属性を整数として取得するために使用します。

例：

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

より一般的に -.componentsプロパティを使用して、縮小された形式の にアクセスできますtimedelta。

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

hours次に、属性を取得します。

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64
于 2016-12-19T18:30:46.110 に答える
7

timedelta シリーズがあるとします。

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

この timedelta 列またはシリーズを変換する 1 つの方法は、それを Timedelta オブジェクト (pandas 0.15.0+) にキャストし、オブジェクトから日数を抽出することです。

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

もう 1 つの方法は、シリーズを日単位の timedelta64 としてキャストしてから、int としてキャストすることです。

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)
于 2015-11-17T23:02:12.200 に答える