r - auto.arima が並列化されていない

Question

4つのデュアルコアCPUを搭載したコンピューターで実行することにより、遅い機能を高速化しようとしてauto.arimaいます（Ubuntu 13.04およびR 2.15.2を使用しています）。この関数は、350,000 のデータ ポイントと約 50 の外生変数を含む時系列を当てはめています。以下のコードを使用しています

fit<-auto.arima(orders,xreg=exogen, stepwise=FALSE, parallel=TRUE, num.cores=4)

ただし、複数のコアを備えた 1 つの CPU だけでなく、複数の CPU (それぞれに複数のコアを備えた) があります。R がこのコア/CPU の差別化を回避するのに十分賢い場合、リソース モニターを調べたところ、次のことがわかりました。

これは、CPU3 だけが限界に達していることを示しています。

解決方法について何か考えはありますか？forecastパッケージはで動作しDoSNOWますか?

Answer 1

と を試しnum.cores=8てnum.cores=7、system.time()どちらがより速く実行されるかを確認してください。私の記憶が正しければ、R は 1 つのコアを 1 つの CPU として扱います。私があなたを正しく理解していれば、あなたは8コアを持っています：「4つのデュアルコアCPU」。