Python から CUDA(C++) で記述された関数を呼び出し、numpy 配列を入力として渡し、この関数から出力配列を取得したいと考えています。これは可能ですか?これがこの質問の唯一の目的です。
ps : 私が理解しているように、そのような関数を適切なプログラムにして実行可能ファイルにコンパイルすると、Python からシェル コマンドとして呼び出すことができます。ただし、ファイルを使用せずに配列を入力および出力として渡したり取得したりするにはどうすればよいでしょうか?
PyCuda は nvidia によって提供されます。使い方もとても簡単です。それをチェックしてください https://developer.nvidia.com/pycuda
私はあなたがそのようなものが欲しいと思います:
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy
from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
const int i = threadIdx.x;
dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")
multiply_them = mod.get_function("multiply_them")
a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
block=(400,1,1), grid=(1,1))
print dest-a*b
この種のタスクに役立つ可能性のあるライブラリがいくつかありますが、PyCudaはあなたが説明しているものに最も近いようです。