r - データフレーム内のすべての論理条件を満たす

Question

6,000 個の obs を持つ data.frame があります

SubjectID  : int   1,2,3,4...
Arthritis  : logi  FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
Stroke     : logi  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
Diabetes   : logi  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
Cancer     : logi  FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE

すべての病気が存在しない行を見つけようとしています。私はこれで単一の病気のためにそれを行うことができます:

subset(RHV.FINAL, Arthritis=="FALSE")

私はすべての病気に対してこれを試しましたが、うまくいきますが、面倒です：

subset(RHV.FINAL, Arthritis=="FALSE" & Stroke=="FALSE" & Diabetes=="FALSE" & Cancer=="FALSE")

もっと雄弁な解決策はありますか？

Answer 1

使えませんrowSumsか？strあなたが投稿したように、あなたのデータを見分けるのは少し難しいです。R セッションで再作成する小さな例は良いでしょう ( dput)。

df [rowSums( df ) == 0 , ]

例えば...

set.seed(123)
df <- data.frame( id = 1:5,
            A = sample( c(T,F) , 5 , repl = T ),
            B = sample( c(T,F) , 5 , repl = T ),
            C = sample( c(T,F) , 5 , repl = T ))

  id     A     B     C
1  1  TRUE  TRUE FALSE
2  2 FALSE FALSE  TRUE
3  3  TRUE FALSE FALSE
4  4 FALSE FALSE FALSE
5  5 FALSE  TRUE  TRUE


# df[,-1] to exclude id variable in first column (thanks @DidzisElferts)
df[ rowSums(df[,-1]) == 0 , ] 
  id     A     B     C
4  4 FALSE FALSE FALSE