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私はまだggplot2に慣れていません。箱ひげ図をプロットしたいのですが、生データの代わりに要約点があります。

Page_Type   ID  Count   min 5%  25% 50% 75% 95% Max Avg
3   24559   173 408 479.45  615.25  800.5   1547.25 4436.8  7068    1350.138462
3   24560   101 0   480 631 871 1762    5183    65177   2702.245902
6   24559   69  490 664 1181    1807    3221    4845.5  6397    2287.45098
6   24560   10  1086    1254.4  1928    1970    2007    5236.6  6044    2607
46  24559   49  217 252.45  438.75  595 1198    2647.15 4316    939.6666667
46  24560   31  266 337 467 640 1123    2531.6  5232    989.2758621
69  24559   424 644 761.8   957 1292    2212    4938.6  11246   1881.785467
69  24560   216 601 848.85  1060.25 1488.5  2465    5314.7  7981    2094.007692
82  24559   62  922 1018.2  1305    1534    1966    3313.8  22461   2325.810811
82  24560   137 630 926.6   1156    1468    2281    3764.6  11364   1922.252632

dput 出力は次のとおりです。

structure(list(Page_Type = c(3L, 3L, 6L, 6L, 46L, 46L, 69L, 69L, 
82L, 82L), ID = c(24559L, 24560L, 24559L, 24560L, 24559L, 24560L, 
24559L, 24560L, 24559L, 24560L), Count = c(173L, 101L, 69L, 10L, 
49L, 31L, 424L, 216L, 62L, 137L), min = c(408L, 0L, 490L, 1086L, 
217L, 266L, 644L, 601L, 922L, 630L), X5. = c(479.45, 480, 664, 
1254.4, 252.45, 337, 761.8, 848.85, 1018.2, 926.6), X25. = c(615.25, 
631, 1181, 1928, 438.75, 467, 957, 1060.25, 1305, 1156), X50. = c(800.5, 
871, 1807, 1970, 595, 640, 1292, 1488.5, 1534, 1468), X75. = c(1547.25, 
1762, 3221, 2007, 1198, 1123, 2212, 2465, 1966, 2281), X95. = c(4436.8, 
5183, 4845.5, 5236.6, 2647.15, 2531.6, 4938.6, 5314.7, 3313.8, 
3764.6), Max = c(7068L, 65177L, 6397L, 6044L, 4316L, 5232L, 11246L, 
7981L, 22461L, 11364L), Avg = c(1350.138462, 2702.245902, 2287.45098, 
2607, 939.6666667, 989.2758621, 1881.785467, 2094.007692, 2325.810811, 
1922.252632)), .Names = c("Page_Type", "ID", "Count", "min", 
"X5.", "X25.", "X50.", "X75.", "X95.", "Max", "Avg"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-10L))

5 つのページ タイプがあり、各ページ タイプには 2 つの ID があります。さまざまな要約メトリック (最小、5%、25% ...) を箱ひげ図として表示したいと考えています。より伝統的な外観に合わせるために、5% と 95% のデータ ポイントをスキップしても問題ありません。このデータから箱ひげ図を作成するにはどうすればよいですか?

集計を取得するために使用されたポイント数を示すカウント列もあります。これを同じプロットに重ねることができれば、別のプロットにすることもできます。

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独自の min、max、middle、upper、lower の値を指定して boxplot を作成できgeom_boxplot()ます。この場合のみ、stat="identity"insideを追加する必要がありgeom_boxplot()ます。

ggplot(df,aes(x=as.factor(Page_Type),
       ymin=min,lower=X5.,middle=X50.,upper=X75.,ymax=Max,fill=as.factor(ID)))+
  geom_boxplot(stat="identity")

ここに画像の説明を入力

于 2013-08-15T17:13:21.523 に答える