もちろんできます。するだけですBaseClass.__init__ = your_new_init
。BaseClass
ただし、が実装されている場合、これは機能しませんC
(また、C で実装されたクラスの特別なメソッドを確実に変更することはできないと思います。これは C で自分で記述できます)。
あなたがやりたいことは大規模なハックであり、それは問題を引き起こすだけだと私は信じています__init__
.
例:
In [16]: class BaseClass(object):
...: def __init__(self, a, b):
...: self.a = a
...: self.b = b
...:
In [17]: class A(BaseClass): pass
In [18]: class B(BaseClass): pass
In [19]: BaseClass.old_init = BaseClass.__init__ #save old init if you plan to use it
In [21]: def new_init(self, a, b, c):
...: # calling __init__ would cause infinite recursion!
...: BaseClass.old_init(self, a, b)
...: self.c = c
In [22]: BaseClass.__init__ = new_init
In [23]: A(1, 2) # triggers the new BaseClass.__init__ method
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-09f95d33d46f> in <module>()
----> 1 A(1, 2)
TypeError: new_init() missing 1 required positional argument: 'c'
In [24]: A(1, 2, 3)
Out[24]: <__main__.A at 0x7fd5f29f0810>
In [25]: import numpy as np
In [26]: np.ndarray.__init__ = lambda self: 1 # doesn't work as expected
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-d743f6b514fa> in <module>()
----> 1 np.ndarray.__init__ = lambda self: 1
TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'numpy.ndarray'