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アルゴリズムについて助けが必要です。私は人工ニューラルネットワークを使用して心電図を読み取り、波の乱れを認識しようとしています。それは大丈夫です、そして私はニューラルネットワークを持っています、そして私はそれを問題なくテストすることができます。

私がやりたいのは、心電図を開いて(jpegをインポート)、プログラムに波を見つけて、それを私のANNに供給する配列に変換させる機能をユーザーに与えることですが、問題があります。画像を読み取ってバイナリ画像に変換するコードをいくつか作成しましたが、正確な位置は病院ごとに異なる可能性があるため、プログラムが波を見つけるための適切な方法を見つけることができません。アプローチの提案が必要です。私は使うべきです。

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リストに波の値がある場合は、フーリエ変換または FFT (高速フーリエ変換) を使用して、特定の時間値での周波数成分を決定できます。障害は通常、不規則性を見つけるために使用できる追加の高周波コンテンツ (つまり、鋭く急な波) を作成します。

于 2009-12-01T17:34:19.497 に答える
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「信号」(波)と画像の背景の間には、特定の最小限のコントラストを想定する必要があります。その場合、エッジ検出アルゴリズムが役立つ場合があります。波を背景から分離して、波をプロットすることができます。

Rick Barrazaによるこの投稿は、Silverlightのベクトル場を扱っています。あなたはあなたの特定の問題に概念を適応させることができるかもしれません。

于 2009-12-01T17:21:36.587 に答える