平均 = 0、シグマ = 1 の =NORMDIST 式を使用して、0.25 の間隔で -5 から 5 までの値のノルムディストを計算しました。
結果列で =STDEV を使用すると、0.132 に近い値が得られます。
私は 1 の値を期待していました。
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1
NORMDIST(z)ランダム法線の確率分布関数に対応する釣鐘曲線の高さを与える。
これらの高さの標準偏差を取得すると、確率正規変数の標準偏差が見つかりません。
値から確率変数の標準偏差とそれらの値の確率を見つけることができますが、STDEV 関数では見つけることができません。STDEV が行うのは1/(N-1)、指定した値の平均との差の 2 乗の 1/N (またはおそらく ?) の平方根を提供することだけです。
これがうまくいかない間違いであることを確認するには、最初に の出力がNORMDIST(z)すべての z に対して常に 0 より大きくなければならないことに注意してください。したがって、mean出力の は 0 よりも大きく、 という仮定と一致しませんmean=0。
STDEV 関数は一連の値を処理し、それらが正常であると仮定して、それらを生成したシグマに向かって収束します。確率値ではなく、実現に作用します。
したがって、ランダムな通常の (0,1) 変数を生成して STDEV でチェックできるようにする場合は、生成セルで行うべきことは、=NORMSINV(RAND())多数のセル (100 秒) を呼び出してコピーすることです。次にSTDEV()、そのデータの を取得します。RAND()は逆累積分布関数 で一様確率変数[0,1]を生成するため、実際にはランダム正規変数が生成されます。NORMSINV()
これで遊んでみると、SDEV = 1 に収束するにはまだ多くのセルが必要であることに注意してください。
于 2013-08-17T08:57:56.363 に答える