大きな分散を引き起こしている配列内の値を決定するための派手な方法はありますか?
数の集合を考える
array([164, 202, 164, 164, 164, 166], dtype=uint16)
クイックスキャンで明らかになったのは、202 は高い分散を引き起こし、リストから削除すると分散が大幅に減少することです。
>>> np.var(np.array([164, 202, 164, 164, 164, 166]))
196.88888888888886
上記のリストから202を削除すると、分散が大幅に減少します
>>> np.var(np.array([164, 164, 164, 164, 166]))
0.64000000000000012
しかし、問題の値を決定する方法は?