チャートの y 軸のステップを計算して、常に 7 ティック (通常は特定のティック数) になるようにする必要があります。データの範囲は指定されていないため、y 軸の値は次のようになります。
-2、2、3
-105、0.5、10
-5、10、80.6、120など
チャートのティック数が常に同じになるようにステップを計算するアルゴリズム (特に C# の実装) はありますか?
数字の Fe:
-2, 2, 3 -4.5, -3, -1.5, 0, 1.5, 3, 4.5
-105, 0.5, 10 -125, -100, -75, -50, -25,0, 25 になります
あなたの助けを前もって感謝します:)
以下に示す実装は python です。両方の言語に熟練していれば、ほとんどの要素は簡単に直接 C# に変換できます。いくつかのステートメントでは、一連のifステートメントまたは別のアプローチが必要になる場合があります。
プログラムでは、最後の 4 行がメイン プログラムです。示されているように、main には 80 個のテスト ケースを生成するループがあり、サイズは 0.04 から約 200 まで幾何学的に増加します。より粗くテストする場合は、40 (サイズの数) をより小さい数に変更し、1.24 (幾何学的比率) をより大きな数。テストされたサイズごとに、メインはstepShow2 回呼び出されます。最初は の 10% からsize最大 110% までsizeのテスト範囲で、次に -28% から 82% までのテスト範囲で行われます。stepShowは、 を呼び出すテスト ルーチンです。これは、左端の目盛りの位置と目盛り間の間隔である とをstepCalc計算するアルゴリズムを具体化したルーチンです。leftTicktickSize
stepCalcspan = max(hiVal,0) - min(loVal,0)x=0 が目盛りの範囲に収まるようにします。次にdecade = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10))、スパンの 1/6 を超えない 10 の最大累乗を計算します。(Python の//演算子は整数の結果を返し、**べき乗を表します。) ティック サイズが 1 から 10 の間である可能性が高い場合multis = (1,1.5,2,3,5,10) if decade==1 else (1,2,5,10)はタプルを (1,1.5,2,3,5,10) に設定しますが、それ以外の場合は (1,2 multis,5,10)。ループ内のコードはfor m in multis:計算tickSizeとleftTick値を計算します。それらが十分に大きくなると、ループから抜け出し、それらを返します。
このプログラムの出力では、各サイズの 2 つのテスト ケースの は通常同じtickSizeですが、もちろん leftTick最初のケースはゼロで、2 番目のケースは負です。いくつかの行の例を次に示します。(完全な出力はプログラムの後に表示されます。) 各 5 つの数値グループには の値が含まれますleftTick, loVal, hiVal, rightTick, tickSize。
0.000 0.101 1.109 1.200 0.200 -0.500 -0.282 0.826 2.500 0.500
0.000 0.238 2.621 3.000 0.500 -1.000 -0.667 1.954 2.000 0.500
0.000 0.295 3.250 6.000 1.000 -1.000 -0.827 2.423 5.000 1.000
0.000 0.563 6.197 9.000 1.500 -3.000 -1.577 4.619 6.000 1.500
0.000 0.866 9.528 12.000 2.000 -4.000 -2.425 7.103 8.000 2.000
0.000 1.074 11.815 12.000 2.000 -6.000 -3.007 8.807 12.000 3.000
上記の例の行の最初と最後の行のように、サイズtickSizeによっては 2 つのケースで異なります。両方のテスト ケースで全体のスパンは同じですが、 の 110% ですが、0 ティックが範囲の最後にない場合は、より大きな値が必要sizeです。タプルに 10 を含めると、このケースが処理されます。tickSizeloValhiValtickSizemultis
def stepCalc(loVal, hiVal):
import math
span = max(hiVal,0) - min(loVal,0) # have to have 0 in span
decade = 10**(math.log(span/6.0)//math.log(10))
multis = (1,1.5,2,3,5,10) if decade==1 else (1,2,5,10)
for m in multis:
tickSize = m * decade
cover = 6.0 * tickSize;
leftTick = 0 if loVal >= 0 else -cover if hiVal <= 0 else (loVal//tickSize)*tickSize
if leftTick+cover >= hiVal: break
return (leftTick, tickSize)
def stepShow(loVal, hiVal):
(leftTick, tickSize) = stepCalc(loVal, hiVal)
return ' {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} {:7.3f} '.format(leftTick, loVal, hiVal, leftTick+6*tickSize, tickSize)
size = 0.04
for i in range(40):
print stepShow(0.1*size, 1.1*size), stepShow(-0.28*size, 0.82*size)
size *= 1.24
上記のコードは、目盛りの位置を対称化しようとはしていません。それをしたい場合は、コードを前に追加して、の倍数でreturn (leftTick, tickSize)減らすことができますが、上記の倍数は下よりも多くなります。leftTicktickSizetickSizehiValloVal
プログラム出力:
0.000 0.004 0.044 0.060 0.010 -0.020 -0.011 0.033 0.040 0.010
0.000 0.005 0.055 0.060 0.010 -0.020 -0.014 0.041 0.040 0.010
0.000 0.006 0.068 0.120 0.020 -0.020 -0.017 0.050 0.100 0.020
0.000 0.008 0.084 0.120 0.020 -0.040 -0.021 0.063 0.080 0.020
0.000 0.009 0.104 0.120 0.020 -0.040 -0.026 0.078 0.080 0.020
0.000 0.012 0.129 0.300 0.050 -0.050 -0.033 0.096 0.250 0.050
0.000 0.015 0.160 0.300 0.050 -0.050 -0.041 0.119 0.250 0.050
0.000 0.018 0.198 0.300 0.050 -0.100 -0.050 0.148 0.200 0.050
0.000 0.022 0.246 0.300 0.050 -0.100 -0.063 0.183 0.200 0.050
0.000 0.028 0.305 0.600 0.100 -0.100 -0.078 0.227 0.500 0.100
0.000 0.034 0.378 0.600 0.100 -0.100 -0.096 0.282 0.500 0.100
0.000 0.043 0.469 0.600 0.100 -0.200 -0.119 0.350 0.400 0.100
0.000 0.053 0.581 0.600 0.100 -0.200 -0.148 0.433 0.400 0.100
0.000 0.066 0.721 1.200 0.200 -0.200 -0.184 0.537 1.000 0.200
0.000 0.081 0.894 1.200 0.200 -0.400 -0.228 0.666 0.800 0.200
0.000 0.101 1.109 1.200 0.200 -0.500 -0.282 0.826 2.500 0.500
0.000 0.125 1.375 3.000 0.500 -0.500 -0.350 1.025 2.500 0.500
0.000 0.155 1.705 3.000 0.500 -0.500 -0.434 1.271 2.500 0.500
0.000 0.192 2.114 3.000 0.500 -1.000 -0.538 1.576 2.000 0.500
0.000 0.238 2.621 3.000 0.500 -1.000 -0.667 1.954 2.000 0.500
0.000 0.295 3.250 6.000 1.000 -1.000 -0.827 2.423 5.000 1.000
0.000 0.366 4.030 6.000 1.000 -2.000 -1.026 3.004 4.000 1.000
0.000 0.454 4.997 6.000 1.000 -2.000 -1.272 3.725 4.000 1.000
0.000 0.563 6.197 9.000 1.500 -3.000 -1.577 4.619 6.000 1.500
0.000 0.699 7.684 9.000 1.500 -3.000 -1.956 5.728 6.000 1.500
0.000 0.866 9.528 12.000 2.000 -4.000 -2.425 7.103 8.000 2.000
0.000 1.074 11.815 12.000 2.000 -6.000 -3.007 8.807 12.000 3.000
0.000 1.332 14.650 18.000 3.000 -6.000 -3.729 10.921 12.000 3.000
0.000 1.651 18.166 30.000 5.000 -5.000 -4.624 13.542 25.000 5.000
0.000 2.048 22.526 30.000 5.000 -10.000 -5.734 16.792 20.000 5.000
0.000 2.539 27.932 30.000 5.000 -10.000 -7.110 20.822 50.000 10.000
0.000 3.149 34.636 60.000 10.000 -10.000 -8.816 25.819 50.000 10.000
0.000 3.904 42.948 60.000 10.000 -20.000 -10.932 32.016 40.000 10.000
0.000 4.841 53.256 60.000 10.000 -20.000 -13.556 39.700 40.000 10.000
0.000 6.003 66.037 120.000 20.000 -20.000 -16.810 49.228 100.000 20.000
0.000 7.444 81.886 120.000 20.000 -40.000 -20.844 61.043 80.000 20.000
0.000 9.231 101.539 120.000 20.000 -40.000 -25.846 75.693 80.000 20.000
0.000 11.446 125.908 300.000 50.000 -50.000 -32.049 93.859 250.000 50.000
0.000 14.193 156.127 300.000 50.000 -50.000 -39.741 116.385 250.000 50.000
0.000 17.600 193.597 300.000 50.000 -50.000 -49.279 144.318 250.000 50.000