現在、次のような R のデータ(N of 271,848) を使用しています。
Observation Longitude Latitude
--------------------------------------
1 116.38800 39.928902
2 53.000000 32.000000
3 NA NA
4 NA NA
そして、次の投稿のリバース ジオコード関数を使用しています: R で緯度と経度の座標を国名に変換します。
行を実行するとcoords2country(points)
、次のエラーが表示されます。
「.checkNumericCoerce2double(obj) のエラー: 非有限座標」
私の最善の推測は、関数が欠損値を処理する方法を知らないということです。観測のサブセット(NA/欠損値を除く)でコードを実行すると、機能します。
この問題を解決するために関数を少し変更しようとしましたが (下記の最後の行を参照)、それでも上記のエラーが発生しました。
再現可能な例:
Data <- data.frame(
Observation = 1:5,
Longitude = c(116.3880005, 53, -97, NA, NA),
Latitude = c(39.92890167, 32, 32, NA, NA))
library(sp)
library(rworldmap)
coords2country = function(points)
{
countriesSP <- getMap(resolution='low')
#countriesSP <- getMap(resolution='high') #you could use high res map from rworldxtra if you were concerned about detail
# convert our list of points to a SpatialPoints object
#pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=wgs84"))
#! andy modified to make the CRS the same as rworldmap
#pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS("+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"))
# new changes in worldmap means you have to use this new CRS (bogdan):
pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS(" +proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs +towgs84=0,0,0"))
# use 'over' to get indices of the Polygons object containing each point
indices = over(pointsSP, countriesSP)
# return the ADMIN names of each country
indices$ADMIN
#indices$ISO3 # returns the ISO3 code
#The line below is what I thought could resolve the problem.
na.action = na.omit
}