opencv - 一次元サブ配列の配列から最小および最大数の白いピクセルを持つサブ配列を選択する方法は?

Question

1D numpy サブアレイの配列からサブアレイを選択する方法は?

def distancesplit(self):
  img = np.asarray(Image.open("testtwo.tif").convert('L'))                            
  img = 1 * (img < 127)
  area = (img == 0).sum()
  areasplit = np.split(img, 24) # splitting an image array into 24
  print areasplit
for i in areasplit: # compute white pixel area in splitted parts-arrays
  result = (i == 0).sum()
  print result
for i in areasplit: #converting 2D array inro 1D 
  b = i.ravel()
# Now I need o select from "b" 1D array the subarrays  with minimal and maximal number of white pixels. I need it for distance metrics between these subarrays. Thank you.

Answer 1

各サブマトリックス (この場合は行または列) でsum 関数 ( http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#sum ) を使用し、結果から最小値と最大値を見つけます。