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xlsx ( https://www.dropbox.com/s/r5sn5pio5rnprdq/gesammelte%20Daten_1707.xlsx ) ファイルからデータをインポートしていますread.xlsx

setwd("C:/***//Kultivierungen//1707_ADH//")
pH <- read.xlsx("gesammelte Daten_1707.xlsx", sheetName="pH")
OD <- read.xlsx("gesammelte Daten_1707.xlsx", sheetName="OD")
Glc <- read.xlsx("gesammelte Daten_1707.xlsx", sheetName="Glucose")
Ac <- read.xlsx("gesammelte Daten_1707.xlsx", sheetName="Acetate")

NA値を削除したい

OD <- OD[rowSums(is.na(OD))==0,]
Glc <- Glc[rowSums(is.na(Glc))==0,]
Ac <- Ac[rowSums(is.na(Ac))==0,]
pH <- pH[rowSums(is.na(pH))==0,]

..これはODとpHデータでは正常に機能しますが、Acとでは機能しませんGlc。値を削除する前の結果NAは次のようになります。

  time.in.h               SPL1 SPL1_Error               SPL2 SPL2_Error               SPL3 SPL3_Error
1  0.000000               <NA>       <NA>               <NA>       <NA>               <NA>       <NA>
2  1.502222               <NA>       <NA>               <NA>       <NA>               <NA>       <NA>
3  3.687778 0.0602636534839925       0.06 0.0502197112366604       0.09 0.0301318267419962       0.03
4 10.248889                                                                                          
5 16.248333  0.118460019743337       0.06 0.0829220138203356       0.12  0.106614017769003       0.18
6 21.653056 0.0644511581067472       0.03 0.0161127895266868       0.15 0.0483383685800604       0.12
7 29.653333                                                                                          
8 37.652778                                                                                          
9 43.391667  0.342347696879643       0.18  0.271025260029718       0.18  0.727488855869242       0.24

そして、NA値を削除した後..:

  time.in.h               SPL1 SPL1_Error               SPL2 SPL2_Error               SPL3 SPL3_Error
3  3.687778 0.0602636534839925       0.06 0.0502197112366604       0.09 0.0301318267419962       0.03
4 10.248889                                                                                          
5 16.248333  0.118460019743337       0.06 0.0829220138203356       0.12  0.106614017769003       0.18
6 21.653056 0.0644511581067472       0.03 0.0161127895266868       0.15 0.0483383685800604       0.12
7 29.653333                                                                                          
8 37.652778                                                                                          
9 43.391667  0.342347696879643       0.18  0.271025260029718       0.18  0.727488855869242       0.24

str()以下を返します。

> str(Glc)
'data.frame':   9 obs. of  17 variables:
 $ time.in.h : num  0 1.5 3.69 10.25 16.25 ...
 $ SPL1      : Factor w/ 5 levels "","0.0602636534839925",..: NA NA 2 1 4 3 1 1 5
 $ SPL1_Error: Factor w/ 4 levels "","0.03","0.06",..: NA NA 3 1 3 2 1 1 4
 $ SPL2      : Factor w/ 5 levels "","0.0161127895266868",..: NA NA 3 1 4 2 1 1 5
 $ SPL2_Error: Factor w/ 5 levels "","0.09","0.12",..: NA NA 2 1 3 4 1 1 5

以前は別のデータ/xlsx ファイルのセットで問題なく動作していました。xlsx ファイルのすべてのフォーマットの問題も除外しようとしましたが、何も見つかりませんでした....以前にこれを持っていた人はいますか?

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3 に答える 3

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理由はわかりませんが、グルコースシートとアセテートシートの空のセルがテキストとして認識されているようです (Excel は私の専門知識ではありません..)。

xlsx ファイルの列の空のセルを 0 に置き換えてから、それらの 0 を再度削除すると、a ではなくベクトルread.xlsxとしてインポートされ、空のセルに NA が割り当てられます。次に、 NA を含む行を削除するために使用できます。numericfactordata <- data[rowSums(is.na(data))==0,]

ここで何が起こっているのか正確にはわかりませんが、上記の解決策は機能しているようです。

于 2013-08-20T13:42:50.533 に答える
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私は同じ問題を抱えていて、それを解決しました。Excel では、削除する代わりに「すべてクリア」を使用してから、Excel ファイルを保存して R をインポートします。この方法では、R は N/A を表示しません。

于 2018-11-22T23:39:33.010 に答える