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私はこのデータフレームを持っています:

            DATE    pc       SERVER
1  2013-02-16 01:00:00  3.83 server1
2  2013-02-16 02:00:00  3.45 server1
3  2013-02-16 03:00:00  3.34 server1
4  2013-02-16 04:00:00  3.73 server1
5  2013-02-16 05:00:00  3.16 server1
6  2013-02-16 06:00:00  3.16 server1
7  2013-02-16 01:00:00 4.74 server2
8  2013-02-16 02:00:00 5.70 server2
9  2013-02-16 03:00:00  8.54 server2
10 2013-02-16 04:00:00  9.25 server2
11 2013-02-16 05:00:00 10.12 server2
12 2013-02-16 06:00:00 10.15 server2

SERVER 列には、8 つのサーバーがあります。各サーバーを日付でグループ化する必要があります。例えば、

これは、この df に必要なものです。

 DATE               server1   server2
 2013-02-16 01:00:00  3.83     4.74
 2013-02-16 02:00:00  3.45     5.50
 2013-02-16 03:00:00  3.34     8.54
 2013-02-16 04:00:00  3.73     9.25

等

これを行うにはどうすればよいですか、データフレームを再編成します

4

2 に答える 2

3

これは非常に基本的なreshape問題です。data.frameあなたが「mydf」と呼ばれると仮定します：

> reshape(mydf, direction = "wide", idvar="DATE", timevar="SERVER")
                 DATE pc.server1 pc.server2
1 2013-02-16 01:00:00       3.83       4.74
2 2013-02-16 02:00:00       3.45       5.70
3 2013-02-16 03:00:00       3.34       8.54
4 2013-02-16 04:00:00       3.73       9.25
5 2013-02-16 05:00:00       3.16      10.12
6 2013-02-16 06:00:00       3.16      10.15

または、「reshape2」パッケージを使用します。

> library(reshape2)
> dcast(mydf, DATE ~ SERVER, value.var="pc")
                 DATE server1 server2
1 2013-02-16 01:00:00    3.83    4.74
2 2013-02-16 02:00:00    3.45    5.70
3 2013-02-16 03:00:00    3.34    8.54
4 2013-02-16 04:00:00    3.73    9.25
5 2013-02-16 05:00:00    3.16   10.12
6 2013-02-16 06:00:00    3.16   10.15

「DATE」と「SERVER」の組み合わせが重複している場合は、データにセカンダリ「ID」変数を追加する必要があります。

サンプル データを次に示します (今後、このフォームでデータを共有してください)。

mydf <- structure(list(DATE = c("2013-02-16 01:00:00", "2013-02-16 02:00:00", 
    "2013-02-16 03:00:00", "2013-02-16 04:00:00", "2013-02-16 05:00:00", 
    "2013-02-16 06:00:00", "2013-02-16 01:00:00", "2013-02-16 02:00:00", 
    "2013-02-16 03:00:00", "2013-02-16 04:00:00", "2013-02-16 05:00:00", 
    "2013-02-16 06:00:00", "2013-02-16 01:00:00"), pc = c(3.83, 3.45, 
    3.34, 3.73, 3.16, 3.16, 4.74, 5.7, 8.54, 9.25, 10.12, 10.15, 
    5.83), SERVER = c("server1", "server1", "server1", "server1", 
    "server1", "server1", "server2", "server2", "server2", "server2", 
    "server2", "server2", "server1")), .Names = c("DATE", "pc", "SERVER"
    ), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", 
    "10", "11", "12", "13"), class = "data.frame")
mydf
#                   DATE    pc  SERVER
# 1  2013-02-16 01:00:00  3.83 server1
# 2  2013-02-16 02:00:00  3.45 server1
# 3  2013-02-16 03:00:00  3.34 server1
# 4  2013-02-16 04:00:00  3.73 server1
# 5  2013-02-16 05:00:00  3.16 server1
# 6  2013-02-16 06:00:00  3.16 server1
# 7  2013-02-16 01:00:00  4.74 server2
# 8  2013-02-16 02:00:00  5.70 server2
# 9  2013-02-16 03:00:00  8.54 server2
# 10 2013-02-16 04:00:00  9.25 server2
# 11 2013-02-16 05:00:00 10.12 server2
# 12 2013-02-16 06:00:00 10.15 server2
# 13 2013-02-16 01:00:00  5.83 server1

1 行目と 13 行目で "DATE" + "SERVER" の組み合わせが重複しているため、reshape前述の警告が表示されずに使用できないことに注意してください。解決策:セカンダリ ID を追加します。

mydf$ID <- ave(as.character(mydf$DATE), mydf$DATE, mydf$SERVER, FUN = seq_along)
reshape(mydf, direction = "wide", idvar=c("DATE", "ID"), timevar="SERVER")
#                   DATE ID pc.server1 pc.server2
# 1  2013-02-16 01:00:00  1       3.83       4.74
# 2  2013-02-16 02:00:00  1       3.45       5.70
# 3  2013-02-16 03:00:00  1       3.34       8.54
# 4  2013-02-16 04:00:00  1       3.73       9.25
# 5  2013-02-16 05:00:00  1       3.16      10.12
# 6  2013-02-16 06:00:00  1       3.16      10.15
# 13 2013-02-16 01:00:00  2       5.83         NA
于 2013-08-20T16:42:43.680 に答える