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問題の背景: 中国語の単語は、単語そのものである文字で構成されています。中国語の単語を表す 3 つのノードがあり、それぞれに文字列値を持つ属性単語があります: ノード (1): "a" ノード (2): "b" ノード (3): "ab"

質問 1 : ノード (3) から始まる Cypher を使用して、ノード (3) の文字列を構成するノード (1) と (2) をどのように見つけることができますか?

質問 2 : さらにノード (4): "dabc" がある場合、グラフの一部ではない長さ 1 のすべての単語を見つけるにはどうすればよいですか ("d" と "c" にはノードがありません)。

これらのノード間の関係を明示的にモデル化できることはわかっていますが、Cypher がこの負担を軽減するのに十分な表現力を備えているかどうかは疑問です。

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一般に、グラフ データベースで得られるのはノードとリレーションシップだけです。cypher は、リレーションシップをナビゲートして関連するノードを見つけるのに適しています。そのため、いくつかのサンプル モデルを試して、目的に最も適していると思われるものを確認することをお勧めします。私は関係を築くことをためらいません。

于 2013-08-22T18:23:08.177 に答える