components - 主成分分析

Question

最近、主成分分析に関するチュートリアルを読んでいます (主成分分析に関するチュートリアル/Lindsay I Smith)。最後に、「古いデータを取り戻す」について説明します。これを行う意味があるかどうか疑問に思っていますか？R の princomp 関数の下にある「USArrests」という名前のデータセットで実際にこれを試しました。古いデータセットに戻すと、元のデータセットとまったく同じ数の変数が得られます。さらに悪いことに、変換された変数は100% 相関します。この意味で、PCA は元の変数の数を減らすことができないため、変数間の相関を排除できません。
アドバイスありがとうございます！

Answer 1

PCA は、すべてのデータ セットではなく、特定のデータ セットに役立ちます。PCA がうまく機能する例の 1 つは、顔画像のノイズ リダクションです。元の画像よりもはるかに小さい次元で再構成された画像を取得できます。