classification - RapidMiner: 既存のトレーニング済みモデルを再実行せずに新しい例を分類する

Question

トレーニング済みモデルを再実行せずに、トレーニング済みモデルに対して新しい例の分類を実行するにはどうすればよいですか?

トレーニングされたモデルの処理には時間がかかります (1 時間)。トレーニング データが使用されるたびにモデルを再作成するのを待たずに、新しい観測値を分類したいと考えています。

これらのプロセスを個別に実行する方法がわからないため、常に同じプロセス フロー ウィンドウに配置していました。