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私は、ビデオからのオブジェクト検索を含む幅広いプロジェクトに取り組んでいます。

「A Survey on Visual Content-Based Video Indexing and Retrieval」によると、最も一般的な方法は次のように分類されます。

  • 単純な「しきい値ベースのアプローチ」 (グローバルまたは適応型)
  • 教師あり学習ベースの分類器 (SVM または AdaBoost を使用)
  • 教師なし学習ベースのアルゴリズム (主に K-Means)

今のところ、連続するフレーム間のカラー ヒストグラムの違いに基づいた非常に単純で昔ながらの方法を独自に実装しました。

とはいえ、ショット境界検出が私の研究の主なトピックではないことを考えると、あまり時間をかけずに、より効率的で最新のものを試してみたいと思います。

効果的なアルゴリズムの実装を知っている人はいますか?

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隣接するフレームの RGB ヒストグラムのカイ 2 乗距離を計算することは、ショット境界を検出するための高速でシンプルかつ堅牢な方法の 1 つです。ここで、このメソッドの実装と使用法を確認できます。

于 2020-08-27T16:21:59.237 に答える