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この質問はすでにSOで対処および回答されている可能性がありますが、見つけることができませんでした。非常に大きなデータ フレームの条件で累積合計を計算しています。以下の例を見てください

Data=data.frame("Catg"=c("A","A","A","A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","D","D","D","D","D","E","E","F"),"Val"=c(67,42,12,32,28,1,11,9,38,61,75,99,22,44,89,99,51,34,82,99,74,42))
Res=NULL
UniqCatg=unique(Data$Catg)
for(i in 1:length(UniqCatg))
    Res=c(Res, cumsum(Data[Data$Catg==UniqCatg[i],"Val"]))
Data$Res=Res
Data

forループなしでそれを行うスマートな方法はありますか? (適用機能と同様)

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使用できますave：

Data$Res <- ave(Data$Val, Data$Catg, FUN=cumsum)
#   Catg Val Res
#1     A  67  67
#2     A  42 109
#3     A  12 121
#4     A  32 153
#5     A  28 181
#6     B   1   1
#7     B  11  12
#8     B   9  21
#9     C  38  38
#10    C  61  99
#11    C  75 174
#12    D  99  99
#13    D  22 121
#14    D  44 165
#15    D  89 254
#16    D  99 353
#17    D  51 404
#18    D  34 438
#19    D  82 520
#20    E  99  99
#21    E  74 173
#22    F  42  42
于 2013-08-23T15:22:35.237 に答える