私は時系列データを扱っており、条件に一致した現在の行の前の行数を数える必要があります。たとえば、行の月の何ヶ月前に顧客が売上を上げたか (NETSALES > 0) を知る必要があります。理想的には、条件が失敗したときにリセットされる行カウンターを維持します (例: NETSALES = 0)。
この問題を解決するもう 1 つの方法は、NETSALES が 12 期間を超えた行にフラグを立てることです。
私が最も近づいたのは、
COUNT(*)
OVER (PARTITION BY cust ORDER BY dt
ROWS 12 PRECEDING) as CtWindow,
http://sqlfiddle.com/#!6/990eb/2
上記の例では、201310 は 12 として正しくフラグ付けされていますが、理想的には前の行は 11 でした。
ソリューションは、R または T-SQL で作成できます。
data.table の例で更新:
library(data.table)
set.seed(50)
DT <- data.table(NETSALES=ifelse(runif(40)<.15,0,runif(40,1,100)), cust=rep(1:2, each=20), dt=1:20)
目標は、以下のような「実行」列を計算することです-値がゼロの場合、ゼロにリセットされます
NETSALES cust dt run
1: 36.956464 1 1 1
2: 83.767621 1 2 2
3: 28.585003 1 3 3
4: 10.250524 1 4 4
5: 6.537188 1 5 5
6: 0.000000 1 6 6
7: 95.489944 1 7 7
8: 46.351387 1 8 8
9: 0.000000 1 9 0
10: 0.000000 1 10 0
11: 99.621881 1 11 1
12: 76.755104 1 12 2
13: 64.288721 1 13 3
14: 0.000000 1 14 0
15: 36.504473 1 15 1
16: 43.157142 1 16 2
17: 71.808349 1 17 3
18: 53.039105 1 18 4
19: 0.000000 1 19 0
20: 27.387369 1 20 1
21: 58.308899 2 1 1
22: 65.929296 2 2 2
23: 20.529473 2 3 3
24: 58.970898 2 4 4
25: 13.785201 2 5 5
26: 4.796752 2 6 6
27: 72.758112 2 7 7
28: 7.088647 2 8 8
29: 14.516362 2 9 9
30: 94.470714 2 10 10
31: 51.254178 2 11 11
32: 99.544261 2 12 12
33: 66.475412 2 13 13
34: 8.362936 2 14 14
35: 96.742115 2 15 15
36: 15.677712 2 16 16
37: 0.000000 2 17 0
38: 95.684652 2 18 1
39: 65.639292 2 19 2
40: 95.721081 2 20 3
NETSALES cust dt run