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私は現在、自分のプロジェクトのために画像処理を勉強し、matlab を学んでいます。
交通画像または駐車場画像から車を検出し、そこから車をセグメント化する方法があるかどうかを知る必要がありました。
私はたくさんグーグルで検索しましたが、ほとんどのコンテンツはビデオベースであり、画像処理については何も知りません.
language preferred : MATLAB
ビデオではなく画像のみでこれを行うことになっています。

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一般的には非常に難しい問題です。簡単な方法は、問題を可能な限り制限することです-照明を制御し、検出する車のサイズの向きを制御し、オクルージョンはありません。

この制約は、画像処理が最近まで追随してきた哲学でした。現在の傾向は、問題を制約する代わりに、教師あり学習アルゴリズムをトレーニングするために大量のサンプル データを取得することです。実際、以前の回答で提案されているように、事前にトレーニングされたモデルを使用して車を検出できる可能性があります。

最近、画像内のオブジェクト検出の分野で大きな進歩がありました。ここでは、ニューラル ネットワーク ベースのアプローチに基づく最先端のアプローチのいくつかを紹介します。

  • オーバーフィート

  • 正確なオブジェクト検出とセマンティック セグメンテーションのための豊富な特徴階層 ( R-CNN ペーパー)

  • 視覚認識のための深層畳み込みネットワークにおける空間ピラミッド プーリング (論文)

使用できるフレームワークは次のとおりです。

于 2015-09-09T06:37:55.323 に答える
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部品による検出方法を使用できます: http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/

これには、「車」のトレーニング済みモデルが含まれており、これを使用して車を検出し、境界ボックスで囲み、画像からそれらを抽出できます。

于 2013-08-26T12:36:56.987 に答える