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以下のようなファイルがあります

ElapsedTime2.68s: PlaceOrder
ElapsedTime2.69s: ClassARestCAll
ElapsedTime0.11s: GetOrderList
ElapsedTime0.11s: ClassARestCAll
ElapsedTime2.10s: PlaceOrder
ElapsedTime2.11s: ClassARestCAll
ElapsedTime0.10s: GetOrderList
ElapsedTime0.10s: ClassARestCAll
ElapsedTime2.00s: PlaceOrder
ElapsedTime2.01s: ClassARestCAll
ElapsedTime0.28s: GetOrderList
ElapsedTime0.28s: ClassARestCAll
ElapsedTime1.64s: PlaceOrder
ElapsedTime1.65s: ClassARestCAll
ElapsedTime0.11s: GetOrderList
ElapsedTime0.11s: ClassARestCAll
ElapsedTime1.99s: PlaceOrder
ElapsedTime2.01s: ClassARestCAll

ファイルを解析してこの結果を取得するにはどうすればよいですか?

               average   min   max
ClassARestCAll    1.23   0.1  2.69
GetOrderList      0.15   0.1  0.28
PlaceOrder       2.082  1.64  2.68

RE と List 操作を使用して解決する 1 つのアプローチを開発しました。ただし、私のアプローチでは、新しいメソッド名ごとにリスト全体を 1 回スキャンします。

リストを 1 回だけスキャンして、すべての API 名の統計を取得するにはどうすればよいでしょうか。

import re

def get_stats(N, p_api):
    list_of_rt = []
    for line in N:
        y= re.split("\s+", line)
        if y[1] == p_api:
             curr_rt = float(y[0][11:-2])
             list_of_rt.append(curr_rt)

    min_rt ,max_rt = min(list_of_rt), max(list_of_rt)
    total_rt, total_cnt = sum(list_of_rt), len(list_of_rt)
    print p_api, min_rt, max_rt, "%.3f" %round(total_rt/total_cnt,3), total_cnt


ifile = open('data1.txt','r').read()
api_rts= re.findall(r'ElapsedTime\d*.\d*s: \S*',ifile)


list_of_api_names = []
for api_rt in api_rts:
    y= re.split("\s+", api_rt)
    list_of_api_names.append(y[1])

#get distinct list of API names

distinct_apis = set(list_of_api_names)

print 'api         min,   max,   average,  total occurences'

# for each API name call get_stat

for api in distinct_apis:
    get_stats(api_rts ,api)
4

2 に答える 2

1 
import re

rgx = re.compile('ElapsedTime(\d*\.\d*)s: (\S*)')

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

with open('data1.txt','r') as f:
    for m in rgx.finditer(f.read()):
        d[m.group(2)].append(float(m.group(1)))

lapi = max(map(len,d.iterkeys()))

print '{: ^{width}}   min    max    average   total occurences'.format('api',width=lapi)
pat = '{0:%d}   {1:.2f}   {2:.2f}   {3:.3f}     {4}' % lapi
print '\n'.join(pat.format(api,min(li),max(li),sum(li)/len(li),len(li))
                for api,li in d.iteritems())
于 2013-08-26T08:50:29.827 に答える
0 
import re, numpy
from collections import defaultdict

data = defaultdict(list)
with open('data1.txt') as f:
    for line in f:
        l =  re.findall('([\d.]+|\w+$)', line)
        data[l[1]].append(float(l[0]))

metrics = [ ['avg', numpy.average], ['min',min], ['max',max] ]
summary = defaultdict(dict)
for k,l in data.items():
    summary[k] = { m[0] : m[1](l) for m in metrics }

print " " * 17 + "\t".join("%-5s" % m[0] for m in metrics)
for k, s in summary.items():
    print "%-15s: " % k + "\t".join("%.3f" % s[m[0]] for m in metrics)
于 2013-08-26T06:35:34.207 に答える