したがって、私は機械学習の初心者ではありませんが、既存のソリューションについてほとんど知識がないタスクに直面しています。
基本的には、プロセスのすべてのステップを学べるようになりたいです。たとえば、状態Aから状態Zに移動する手順は何ですか。一部のユーザーが作成したシーケンスから、そのようなシーケンスを学習したいと思います。たとえば、10 人のユーザーが A から Z に移動しようとして、10 の異なる「トレース」を作成し、理想的なシーケンスを学びたいとします。
ロジックを使用して状態とステップを表す STRIPS アプローチを知っています。しかし、他のアプローチを知っていますか？グラフや決定木を使用するか、わかりませんか? おそらく確率論的アプローチ？代替案に興味があります。
これまでのところ、適切なキーワードが不足しているためか、検索がうまくいきませんでした。私が説明しているものに特定の名前はありますか?
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