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機械学習アルゴリズムの実装のために Spark を評価する予定です。通常、私が実装するアルゴリズムは行列演算として表現されます。

私はそれに関して2つの質問があります-

  1. Scala spark を使用して実装する場合、アルゴリズムを行列演算として表現する必要がありますか?
  2. もしそうなら、Scala/Spark には優れた Matrix ライブラリがありますか?

マトリックス ライブラリとは、つまり、C の対応物、BLAS、Armadillo などと同じくらい強力なものです。

ありがとう!アジェイ

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これは、MLbaseプロジェクトと、Spark に統合される MLI API によってカバーされます。これはまだ初期段階ですが、ここで線形回帰の例を見つけることができます。

于 2013-08-31T17:19:02.000 に答える