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シーケンス回帰ツリーを使用して、キャリアの軌跡の違いを調べます。プロットとツリーの印刷された説明の両方に、TraMineR ヘルプ メニューにも、Sequence Regression Trees/Weighted Clusters に関する Matthias Studer の論文にも説明されていない略語があります。

以下の例の略語の意味を教えてください (15 年間 (それぞれ 6 か月の 30 期間) にわたる 377 人の参加者の階層的進歩に関する d プロット)?どうもありがとうございました!

印刷出力

Dissimilarity tree:
 Parameters: minSize=18.85, maxdepth=3, R=5000, pval=0.01 
 Formula: matOM ~ Age + Degree + Gender + YearsSinceGrad 
 Global R2: 0.011589 

 Fitted tree: 

 |-- Root  (n: 377 disc: 0.55559) 
   |-> Age 0.011589 
             |-- <= 48 with NA    (n: 260 disc: 0.53812)[(1,20)-(2,8)-(3,2)] * 
             |-- > 48    (n: 117 disc: 0.57369)[(1,14)-(2,12)-(3,4)] *

質問 1: ディスク = ? (--> プロットの s2 に等しい、以下を参照) 質問 2: [(1,20)-(2,8)-(3,2)] * = ? （これが最も典型的なシーケンスですか？）

プロットされた出力 質問 3: s2 = ? (上記の印刷出力の「ディスク」に相当)ここに画像の説明を入力

ここに画像の説明を入力

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ご指摘ありがとうございます！

質問 1: はい、プロットで 'disc' = 's2' です (これを修正する必要があります)。これは「矛盾」を意味します。差異が大きいということは、シーケンス全体に多くのバリエーションがあることを意味します。不一致の範囲は [0、最大可能距離] であるため、しきい値はありません。ただし、いくつかの値を比較できます。

Levene 検定 (あなたの場合は有意ではないようです。画像を参照してください) は、不一致の差の有意性を検定します。このテストは関数で実行できますdissassoc。ツリーでは、Levene がターミナル ノードの不一致の等号をテストします (ここでも、差異は重要ではないようです)。

質問 2: 印刷された出力では、角括弧 [] 内のシーケンスは重心です。これは、サブグループの最も中心的なシーケンスです。

質問 3: 質問 1 の回答を参照してください。

お役に立てれば。

于 2013-08-27T08:14:59.473 に答える