モデルの残差を可能な限り正常にするために、最適な (または最適な) 変数変換を探すことができる関数またはパッケージはありますか?
例えば:
frml = formula(some_tranformation(A) ~ B+I(B^2)+B:C+C)
model = aov(formula, data=data)
shapiro.test(residuals(model))
some_transformation()
残差の正規性を最適化する関数が何であるかを示す関数はありますか?
モデルの残差を可能な限り正常にするために、最適な (または最適な) 変数変換を探すことができる関数またはパッケージはありますか?
例えば:
frml = formula(some_tranformation(A) ~ B+I(B^2)+B:C+C)
model = aov(formula, data=data)
shapiro.test(residuals(model))
some_transformation()
残差の正規性を最適化する関数が何であるかを示す関数はありますか?