machine-learning - 関数を使用して分類器を実装できますか?

Question

私は、確率的分類器などのさまざまな分類手法について学んでいましたが、すべての属性の回帰関数としてバイナリ分類器を実装し、関数の出力に基づいて分類できないのはなぜでしょうか。出力がはクラス A に属する特定の値未満であり、それ以外の場合はクラス B に属します。確率的アプローチと比較して、この方法に制限はありますか?

Answer 1

これを行うことができ、ロジスティック回帰などで実際に行われることがよくあります。バイナリクラスに限定されません。確率的アプローチと比較して固有の制限はありませんが、どちらも根本的に異なるアプローチであり、比較するのが難しいことに注意してください。