「アプリケーションコンテキストの外部で動作する」フラスコを処理する方法についていくつかの質問があることは知っていますが、それらを動作させることができませんでした
長時間実行されている mongo 集計クエリがあり、apscheduler を使用して定期的に実行するようにスケジュールされています。以下は私のアプリの構造ですが、タスクは「RuntimeError: working outside of application context」で失敗します。ihttp://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlite3/には、新しいflask.gの使用例がいくつかありますが、mongodb接続をグローバルに適切に保存し、その接続をapschedulerで共有する方法について誰かがアドバイスできるかどうか疑問に思っています
__init.py__
from app import create_app
app.py
from flask import Flask, request, render_template,g
from .extention import mongo, redis, sched
def create_app(config=None):
"""Create a Flask app."""
app = Flask(__name__)
configure_extensions(app)
return app
def configure_extensions(app):
mongo.init_app(app) # initialise mongo connection from the config
redis.init_app(app)
from schedule_tasks import *
extension.py
from flask.ext.pymongo import PyMongo
mongo = PyMongo()
from apscheduler.scheduler import Scheduler
config = {'apscheduler.jobstores.file.class': 'apscheduler.jobstores.shelve_store:ShelveJobStore',
'apscheduler.jobstores.file.path': '/tmp/sched_dbfile'}
sched = Scheduler(config)
from flask.ext.redis import Redis
redis = Redis()
schedule_tasks.py
from .extention import mongo
@sched.interval_schedule(minutes=1)
def long_running_queries():
## mongo agg query ##
mongo.db.command("aggregate", "collection", pipeline = "some query" )
sched.start()
sched.print_jobs()