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本Python in a Nutshell (2nd Edition)には、
古いスタイルのクラスを使用して、メソッドが従来の解決順序で解決される方法
と、新しい順序でどのように異なるかを示す例があります。

同じ例を新しいスタイルで書き直して試してみましたが、結果は古いスタイルのクラスで得られたものと変わりません。この例を実行するために使用している Python のバージョンは2.5.2 です。以下に例を示します。

class Base1(object):  
    def amethod(self): print "Base1"  

class Base2(Base1):  
    pass

class Base3(object):  
    def amethod(self): print "Base3"

class Derived(Base2,Base3):  
    pass

instance = Derived()  
instance.amethod()  
print Derived.__mro__

呼び出しinstance.amethod()は. Base1_ Base3呼び出しは次のようDerived.__mro__に表示されます。

(<class '__main__.Derived'>, <class '__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base3'>, <type 'object'>)

新しいスタイル クラスを使用した MRO の理解が間違っているのか、それとも私が検出できないばかげた間違いを犯しているのか、私にはわかりません。MROをよりよく理解するのを手伝ってください。

4

4 に答える 4

195

レガシークラスと新しいスタイルクラスの解決順序の決定的な違いは、同じ祖先クラスが「ナイーブ」な深さ優先アプローチで複数回発生する場合に発生します。たとえば、「ダイヤモンド継承」の場合を考えてみます。

>>> class A: x = 'a'
... 
>>> class B(A): pass
... 
>>> class C(A): x = 'c'
... 
>>> class D(B, C): pass
... 
>>> D.x
'a'

ここでは、レガシースタイルの解決順序はD --B --A --C --Aです。したがって、Dxを検索すると、Aが解決順序の最初のベースであり、それによってCの定義が非表示になります。

>>> class A(object): x = 'a'
... 
>>> class B(A): pass
... 
>>> class C(A): x = 'c'
... 
>>> class D(B, C): pass
... 
>>> D.x
'c'
>>>

ここでは、新しいスタイル、順序は次のとおりです。

>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, 
    <class '__main__.A'>, <type 'object'>)

一度だけ解決順序になり、そのすべてのサブクラスの後にA強制されるため、オーバーライド（つまり、Cのメンバーのオーバーライドx）は実際に適切に機能します。

これは、古いスタイルのクラスを避ける必要がある理由の1つです。「ダイヤモンドのような」パターンの多重継承は、新しいスタイルでは機能しますが、それらでは適切に機能しません。

于 2009-12-04T18:03:00.753 に答える
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Python のメソッド解決順序は、ダイヤモンド パターンを理解するだけではなく、実際にはもっと複雑です。それを本当に理解するには、C3 線形化を見てください。メソッドを拡張して注文を追跡するときに、print ステートメントを使用すると非常に役立つことがわかりました。たとえば、このパターンの出力はどうなると思いますか? (注: 「X」は、ノードではなく 2 つの交差するエッジであると想定され、^ は super() を呼び出すメソッドを意味します)

class G():
    def m(self):
        print("G")

class F(G):
    def m(self):
        print("F")
        super().m()

class E(G):
    def m(self):
        print("E")
        super().m()

class D(G):
    def m(self):
        print("D")
        super().m()

class C(E):
    def m(self):
        print("C")
        super().m()

class B(D, E, F):
    def m(self):
        print("B")
        super().m()

class A(B, C):
    def m(self):
        print("A")
        super().m()


#      A^
#     / \
#    B^  C^
#   /| X
# D^ E^ F^
#  \ | /
#    G

ABDCEFGを取得しましたか？

x = A()
x.m()

多くの試行錯誤の後、私は C3 線形化の非公式なグラフ理論の解釈を次のように思いつきました: (これが間違っている場合は誰か教えてください)。

次の例を検討してください。

class I(G):
    def m(self):
        print("I")
        super().m()

class H():
    def m(self):
        print("H")

class G(H):
    def m(self):
        print("G")
        super().m()

class F(H):
    def m(self):
        print("F")
        super().m()

class E(H):
    def m(self):
        print("E")
        super().m()

class D(F):
    def m(self):
        print("D")
        super().m()

class C(E, F, G):
    def m(self):
        print("C")
        super().m()

class B():
    def m(self):
        print("B")
        super().m()

class A(B, C, D):
    def m(self):
        print("A")
        super().m()

# Algorithm:

# 1. Build an inheritance graph such that the children point at the parents (you'll have to imagine the arrows are there) and
#    keeping the correct left to right order. (I've marked methods that call super with ^)

#          A^
#       /  |  \
#     /    |    \
#   B^     C^    D^  I^
#        / | \  /   /
#       /  |  X    /   
#      /   |/  \  /     
#    E^    F^   G^
#     \    |    /
#       \  |  / 
#          H
# (In this example, A is a child of B, so imagine an edge going FROM A TO B)

# 2. Remove all classes that aren't eventually inherited by A

#          A^
#       /  |  \
#     /    |    \
#   B^     C^    D^
#        / | \  /  
#       /  |  X    
#      /   |/  \ 
#    E^    F^   G^
#     \    |    /
#       \  |  / 
#          H

# 3. For each level of the graph from bottom to top
#       For each node in the level from right to left
#           Remove all of the edges coming into the node except for the right-most one
#           Remove all of the edges going out of the node except for the left-most one

# Level {H}
#
#          A^
#       /  |  \
#     /    |    \
#   B^     C^    D^
#        / | \  /  
#       /  |  X    
#      /   |/  \ 
#    E^    F^   G^
#               |
#               |
#               H

# Level {G F E}
#
#         A^
#       / |  \
#     /   |    \
#   B^    C^   D^
#         | \ /  
#         |  X    
#         | | \
#         E^F^ G^
#              |
#              |
#              H

# Level {D C B}
#
#      A^
#     /| \
#    / |  \
#   B^ C^ D^
#      |  |  
#      |  |    
#      |  |  
#      E^ F^ G^
#            |
#            |
#            H

# Level {A}
#
#   A^
#   |
#   |
#   B^  C^  D^
#       |   |
#       |   |
#       |   |
#       E^  F^  G^
#               |
#               |
#               H

# The resolution order can now be determined by reading from top to bottom, left to right.  A B C E D F G H

x = A()
x.m()
于 2014-12-27T18:20:22.193 に答える
5

得られる結果は正しいです。の基本クラスを変更して、従来のクラスの同じ階層と比較してみてBase3くださいBase1。

class Base1(object):
    def amethod(self): print "Base1"

class Base2(Base1):
    pass

class Base3(Base1):
    def amethod(self): print "Base3"

class Derived(Base2,Base3):
    pass

instance = Derived()
instance.amethod()


class Base1:
    def amethod(self): print "Base1"

class Base2(Base1):
    pass

class Base3(Base1):
    def amethod(self): print "Base3"

class Derived(Base2,Base3):
    pass

instance = Derived()
instance.amethod()

今それは出力します：

Base3
Base1

詳細については、この説明をお読みください。

于 2009-12-04T17:46:35.320 に答える