machine-learning - マルチクラス サポート ベクター マシン分類

Question

1 対 1 を使用して独自の svm-code を実行しようとしましたが、選択した関数 (c,sigma) にエラーがあり、プロット関数にエラーがあります。

clear
clc
close all
%load the data
load dataset
load spacies
[~,~,group] = unique(spacies);
data=dataset(1:12,1:19);
xdata=zscore(data);
%group=spacies(1:end,1);
p=0.5;
[train,test]=crossvalind('HoldOut',group,p);
trainingsample=xdata(train,:);
traininglabel=group(train,1);
testingsample=xdata(test,:);
testinglabel=group(test,1);
numclass=max(group);
for i=1:numclass
    for j=i+1:numclass
        inij=(traininglabel==i)|(traininglabel==j);
        trainingsampleij=trainingsample(inij,:);
        traininglabelij=traininglabel(inij,:);
        %%k-fold using training data
        numfold=8;
        indices=crossvalind('kfold',traininglabelij,numfold);
        sigma=2.^(-10:1:10);
        C=2.^(-5:1:5);
        [bestsigma,bestC]=BestParametersRBF(trainingsampleij,...
                           traininglabelij,sigma,C,indices,numfold);
        %%performance
        svmStruct=svmtrain(trainingsampleij,traininglabelij,...
             'showplot',true,'kernel_function','rbf','rbf_sigma',bestsigma,...
             'boxconstraint',bestC);
        title(sprintf('Kernel Function: %s','rbf',...
              func2str(svmStruct.KernelFunction)),...
                       'interpreter','none');
        classes=svmclassify(svmStruct,testingsample,'showplot',true);
     end
 end
 acc=mean(grp2idx(classes)==grp2idx(testinglabel));