sklearn モジュールを使用して、Python で RandomForestClassifier モデルを実行しました。モデルを pickle ファイルに保存しました。次に、Oracle からデータを抽出して .csv ファイルとして保存し、この .csv ファイルを、Python でモデルの pickle ファイルを開くことができるマシンに送信して、データをスコアリングします。データがスコアリングされたら、結果を Oracle に送り返します。
RandomForestClassifier(.predict_proba) 関数からスコアリング係数を抽出して、そのデータを Oracle にロードし、Oracle 内でのみデータをスコアリングすることはできますか?
ドキュメントを読んだ後、スコアリング アルゴリズムが複雑すぎて上記の提案を実行できないようです。最終的にスコアリングされた確率に到達する前に、各ツリーに新しいレコードをプッシュする必要があるためです。これは正しいです？
よろしくお願いします。
マット