numpy - 大きな配列を NumPy および SciPy 関数に渡す

Question

scipy.ndimage.watershed_ift大きすぎてメモリに収まらない画像で使用したいと思います。画像をタイルに分割し、タイルを個別に処理する唯一のオプションはありますか? これが機能するには、タイルの端を処理する方法を理解する必要があります。タイルは少しオーバーラップする必要があり、それらをつなぎ合わせる方法について賢くする必要があります.

大きな配列を NumPy および SciPy 関数に渡す一般的な方法はありますか?

Answer 1

はい、numpy.memmapメモリ制限を超える大きな配列を処理するための一般的なアプローチです...

この回答を確認できます：

• Python と numpy で大きなデータを操作し、十分な RAM がありません。部分的な結果をディスクに保存するにはどうすればよいですか?

またはこの他のもの：

• ディスクへの不連続データのマッピング

どちらも使い方を詳しく説明していますnumpy.memmap。