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Application に mongodb を使用しています。collectiondb.setProfilingLevel(1,25)からの遅いクエリを特定するために、mongo シェルで を実行しました。system.profile

読み取り操作は高速ですが、更新操作は非常に遅いことがわかりました

これは私のmongostatのサンプルです

insert/s query/s update/s delete/s getmore/s command/s flushes/s mapped  vsize    res faults/s locked % idx miss %    q t|r|w  conn       time
       0     950      469        0         0       471         0  10396  12295   3207       27     34.9          0      0|0|0   152   07:18:49
       0     838      418        0         0       422         0  10396  12295   3209       21     34.6          0      0|0|0   152   07:18:50
       0    1005      502        0         0       504         0  10396  12295   3211       21     35.5          0      0|0|0   152   07:18:51
       0     837      410        0         0       418         0  10396  12295   3212       20     35.7          0      0|0|0   152   07:18:52
       0     754      377        0         0       379         0  10396  12295   3214       19     36.7          0      0|0|0   152   07:18:53
       0     841      420        0         0       422         0  10396  12295   3216       24     35.9          0      0|0|0   152   07:18:54
       0     877      438        0         0       442         0  10396  12295   3217       23     37.2          0      0|0|0   152   07:18:55
       0     799      393        0         0       395         0  10396  12295   3219       21       37          0      0|0|0   152   07:18:56
       0     947      471        0         0       479         0  10396  12295   3221       26       39          0      0|0|0   152   07:18:57
       0     855      427        0         0       429         0  10396  12295   3222       24     38.4          0      0|0|0   152   07:18:58
       0    1007      504        0         0       506         0  10396  12295   3224       31       36          0      0|0|0   152   07:18:59
       0     841      413        0         0       417         0  10396  12295   3226       23     37.2          0      0|0|0   152   07:19:00

統計は開発環境からのものであり、本番環境から実際に推測することはできません。

アーキテクチャごとに、そのコレクションのインデックス サイズを減らすことはできませんが、この場合、 usePowerOf2Sizes が mongodb の書き込み/更新応答時間を改善するのに役立つことがわかりました。

多くの usePowerOf2Sizes を聞いたことがあります。

usePowerOf2Sizes は断片化を減らすことができるので。すべてのデータが mmemory に設定され、パフォーマンスが向上します。このオプションを使用すると、MongoDB はスペースをより効果的に再利用できます。usePowerOf2Sizes は、大量のドキュメントを挿入および削除して、MongoDB がディスク上のスペースを効果的に使用できるようにするコレクションに役立ちます。

オプション usePowerOf2Sizes を使用すると悪影響があるかどうかを知りたいですか?? mongodb に 17 個のコレクションがあり、1 つのコレクションだけに usePowerOf2Sizes を使用したいと考えています。

事前にお知らせください。

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