トレーニング データをクラスごとに個別のディレクトリに配置し、各ディレクトリ内の画像をループして、ディレクトリに基づいてラベルを設定できますか?50 枚の画像を含む 1 つのディレクトリに正の画像を配置し、そのすべての画像を 1 に割り当てる場合のように50 個のネガ画像を含む別のディレクトリは、そのすべての画像に -1 を割り当てますか? これは正しいアプローチですか、それともトレーナーのトレーニングをやめさせますか?
string PosImagesDirectory="E:\\faces\\";
string NegImagesDirectory_2="D:\\not_faces\\";
まず、顔のすべての画像をループして 1 を割り当て、not_face をループして -1 を割り当てます。
または、次のようなディレクトリを1つだけ持つアプローチを使用します
string YourImagesDirectory_2="D:\\images\\";
正と負の両方の画像が含まれており、ランダムに画像を取り、どの画像が正でどの画像が負であるかを番号付けしますが、このアプローチについては明確ではありません。
SIFT/HOG/Bow などの機能アルゴリズムを使用して、画像を通じてデータをトレーニングしたい