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以下の水平バー プロットの中央にあるエラーの黒い線は、非常に長いですが、次のようになっていstdsます。

array([  1.14428879e-01,   3.38164768e-01,   5.58287430e-01,
         7.77484276e-01,   9.95380202e-01,   1.58493526e-08,
         8.69720905e-02,   8.64435493e-02,   5.12989176e-03])

ここに画像の説明を入力

これをプロットするためのコードは次のとおりです。

  pl.barh(ind,means,align='center',xerr=stds,ecolor='k', alpha=0.3)

どうしてこれなの？

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プロットのエラーバーは正しいです。9.95380202e-01たとえば、値= 0.995380202≈の最長のものを取り1.0ます。値のN ×1 配列を渡すとxerr、値は ± 値としてプロットされます。つまり、長さの 2 倍になります。したがって、xerrwith 値は からまでの単位に1.0またがります。これを回避するには、1 つの行がゼロのみで構成される 2× N配列を作成できます。以下の例を参照してください。2.0width - 1.0width + 1.0

のドキュメントからpyplot.bar()(同じことが にも当てはまりますpyplot.barh()):

詳細: xerr と yerr は に直接渡されるためerrorbar()、上下の誤差を個別に指定するために形状 2xN を持つこともできます。

のドキュメントからpyplot.errorbar():

xerr/yerr: [ スカラー | N、Nx1、または 2xN 配列のような ]

スカラー数、len(N) 配列のようなオブジェクト、または Nx1 配列のようなオブジェクトの場合、エラーバーはデータに対して +/- 値で描画されます。

形状が 2xN のシーケンスの場合、エラーバーはデータに対して -row1 と +row2 に描画されます。

エラーバーのさまざまな「組み合わせ」を示す例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(9)
y = np.random.rand(9) * 10

stds = np.array([1.14428879e-01, 3.38164768e-01, 5.58287430e-01,
                 7.77484276e-01, 9.95380202e-01, 1.58493526e-08,
                 8.69720905e-02, 8.64435493e-02, 5.12989176e-03])

# Create array with only positive errors
pos_xerr = np.vstack((np.zeros(len(stds)), stds))

# Create array with only negative errors
neg_xerr = np.vstack((stds, np.zeros(len(stds))))

#Create array with different positive and negative error
both_xerr = np.vstack((stds, np.random.rand(len(stds))*2))

fig, ((ax, ax2),(ax3, ax4)) = plt.subplots(2,2, figsize=(9,5))

# Plot centered errorbars (+/- given value)
ax.barh(x, y, xerr=stds, ecolor='k', align='center', alpha=0.3)
ax.set_title('+/- errorbars')
# Plot positive errorbars
ax2.barh(x, y, xerr=pos_xerr, ecolor='g', align='center', alpha=0.3)
ax2.set_title('Positive errorbars')
# Plot negative errorbars
ax3.barh(x, y, xerr=neg_xerr, ecolor='r', align='center', alpha=0.3)
ax3.set_title('Negative errorbars')
# Plot errorbars with different positive and negative error
ax4.barh(x, y, xerr=both_xerr, ecolor='b', align='center', alpha=0.3)
ax4.set_title('Different positive and negative error')

plt.tight_layout()

plt.show()

xerr のさまざまな組み合わせ

于 2013-08-29T15:23:28.373 に答える