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ウェブ解析の仕事をしています。カフカ、ストーム、および mongodb を使用します。Kafka はストームにソースを提供し、ストームはデータを処理してデータを mongodb に保存します。

要件

  1. Storm は、elf形式の文字列を 1 つ受け取ります。

  2. データをフィルタリングします (未定義のデータを削除するためのいくつかのフィルター)。

  3. elf 文字列を DBObject に変換する必要があります

  4. DBobject を mongoDB に保存します。

上記の要件に対して、トポロジーの作成方法 (使用できるボルトの数)。

性能はボルトの数に正比例するか?

transactionalトポロジーまたはトポロジーのどちらに行くことができtridentますか?

どんな助けや提案も大いに役立ちます。

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