私は LibSVM を初めて使用し、3 つの変数によって形成される一連のトレーニング値に基づいて特定の値を予測したいと考えています。これはトレーニング データの例です (テストは同様です)。
1 2 3 232
3 4 5 23
6 7 8 126
9 10 11 57
...
LibSVM を次のように使用しました。
param.s=3
param.C=max(train_data.y)-min(train_data.x)
param.t=2
param.g=2^-13
param.p=2^17
param.libsvm=['-s',param.s,'-t',param.t,'-c',param.C,'-g',param.g,'-p',param.p]
model=svmtrain[train_data.y,train_data.x,param.libsvm]
train_data.y は 1000x1 のベクトルですが、train_data.x は 1000x3 の行列です。問題は、「モデル」が空であることです。次に、予測部分があります。
[y_hat,accuracy,projection]=svmpredict(test_data.y,test_data.x,model);
test_data.y は 3998x1 のベクトルで、test_data.x は 3998x3 の行列です。ご協力ありがとうございました。