呼び出しを変更geom_bar()
しgeom_line()
て変更するaes()
と、必要なプロットが得られます。
# set up the plotting environment
require('ggplot2')
theme_bw(base_size = 8, base_family = "")
# now generate the plot
p <- ggplot(data = dat,
aes(x = time,
y = count,
color = grp)) +
geom_line() +
coord_polar()
print(p)
これにより、次のようになります。

時間データには時間しか含まれていないため、現時点では少し奇妙に見えます。10 進数の時間の場合は、より多くの情報が表示されることがあります。
次のステップは、新しいラベルに適したラベルを見つけ出し、y 軸にブレークを設定し、 を使用して新しい目盛りラベルを偽装geom_text()
し、古いラベルと目盛りを削除して、軸のラベル付けを修正することtheme()
です。
ybreaks <- pretty(x = data$count, n = 5)
p <- ggplot(data = data,
aes(x = time, y = count, color = grp)) +
geom_path() +
coord_polar() +
scale_y_continuous(breaks = ybreaks) +
geom_text(data = data.frame(x = 0, y = ybreaks, label = ybreaks),
aes(x = x, y = y, label = label),
inherit.aes = F,
size = 2) +
theme(axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks.y = element_line(size = 0))
print(p)
そして今、あなたはあなたのプロットを持っています:

pretty()
を使用して y 軸にブレークとラベルの両方を設定する利点は、プロットされたデータに応じて軸のラベルが自動的に変更され、グリッド線に合わせられることです。
フォントサイズを整理するためにいじる必要がありますが、ほとんどはそこにあります。これを行う方法の詳細については、ggplot2 のドキュメントを参照してください。